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Si has llegado hasta aquí es porque eres de ese tipo de SEM Managers a los que les gusta testear y probar cosas nuevas, ver qué es lo que mejor funciona, qué mensajes resuenan mejor con tu audiencia,... En Dolnai somos también curiosos por naturaleza, por eso no paramos de investigar y desarrollar herramientas en este sentido.
Hoy te vamos a hablar de qué son y cómo llevar a cabo tests A/B en Google Ads y, al mismo tiempo, te vamos a mostrar por qué ya no son necesarios en la optimización de tus anuncios en Google.
TABLA DE CONTENIDOS:
2. ¿Cómo realizar tests A/B?
A) Elige una métrica para hacer el test
3. ¿Son necesarios los Tests A/B en Google Ads?
4. Cómo realizar un test A/B con Google Analytics
A) Configura el seguimiento de conversiones
B) Crea un informe personalizado
5. Cómo visualizar los anuncios de tu competencia en Google Ads
A) Utiliza la herramienta de vista previa de anuncios de Google
B) Supervisa el sitio web de tus competidores
6. Conclusión
Google Ads es una de las plataformas de publicidad más populares y efectivas, pero puede ser difícil saber cómo aprovechar al máximo sus campañas de búsqueda. Una técnica que puede ayudarte a optimizar tus anuncios es el Test A/B. Este proceso implica crear dos versiones de un anuncio y probarlas para ver cuál funciona mejor. En este artículo, cubriremos cómo realizar tests A/B, por qué son necesarios en Google Ads y cómo usar Google Analytics para tomar decisiones informadas.
Hoy en día, gracias a los Anuncios Adaptables de Búsqueda, ya no es necesario realizar tests A/B para testear tus anuncios. En nuestro artículo “Google hará los tests A/B por tí” te explicamos cómo y por qué, gracias a Dolnai AdCreator, ya no es necesaria esta técnica. (Si aún así sigues queriendo saber cómo realizar tests A/B, sigue leyendo).
El test A/B es un proceso sencillo que consiste en crear dos variantes de un anuncio para luego probarlas con el fin de ver cuál de ellos es el ganador. Así es como puedes hacerlo:
El primer paso para realizar un test A/B es elegir lo que desea testear. Esto podría ser cualquier cosa, desde el título hasta la llamada a la acción, pero es mejor comenzar con un elemento a la vez para que pueda ver los resultados con mayor claridad.
A continuación, crea dos versiones de tu anuncio, cada una con un elemento diferente para probar. Por ejemplo, si estás haciendo pruebas con el título, crea un anuncio con el título “Reserva Online Hoy Mismo” y otro con el título “Reserva en la Web Ahora”.
Activa ambos anuncios al mismo tiempo y controla su rendimiento durante un período de tiempo determinado. Esto podría ser unos días o unas pocas semanas, dependiendo de la cantidad de tráfico que reciba tu anuncio.
Finalmente, compara los resultados de los dos anuncios para ver cuál de ellos funcionó mejor. Puedes usar métricas como clicks, conversiones o CPC para determinar el ganador.
Los tests A/B no son estrictamente necesarios en Google Ads pero, tradicionalmente,han sido muy recomendables. Al probar diferentes elementos de tus anuncios, puedes optimizar tus campañas y aumentar tu retorno de la inversión (ROI). Los tests A/B pueden ayudarte a tomar decisiones informadas sobre lo que funciona y lo que no, lo que te ayudará a obtener mejores resultados de tus anuncios con el tiempo.
Como hemos comentado anteriormente, desde la entrada de los Anuncios Adaptables de Búsqueda (Responsive Search Ads en inglés) ya no se hace necesaria la utilización de los tests A/B; ya que Google se encargará de probar las combinaciones de títulos y descripciones que mejor resuenen con tu audiencia (aquí puedes leer más acerca de ello).
Google Analytics es una poderosa herramienta que puede ayudarte a rastrear y analizar tus tests A/B. Así es como puedes usarlo:
El primer paso para usar Google Analytics para su prueba A/B es configurar el seguimiento de conversiones. Esto te permitirá realizar un seguimiento cuando un usuario completa una acción específica en su sitio web como, por ejemplo, realizar una compra o completar un formulario.
A continuación, crea un informe personalizado que te muestre los datos que necesitas para analizar tu test A/B. Esto podría incluir métricas como clicks, conversiones o coste por click. También puedes segmentar tus datos para ver cómo los diferentes grupos de usuarios están respondiendo a tus anuncios.
Una vez que hayas configurado tu informe personalizado, puedes usar Google Analytics para analizar los resultados de tu test A/B. Compara el rendimiento de las dos variaciones y use los datos para tomar decisiones informadas sobre qué anuncio funciona mejor.
Una forma de mantenerse por delante de la competencia en Google Ads es monitorear sus anuncios. Así es como puede ver sus anuncios:
La herramienta de vista previa de anuncios de Google le permite ver cómo aparecerán sus anuncios en los resultados de búsqueda de Google, incluso si actualmente no está ejecutando ninguna campaña. Puedes usar esta herramienta para ver los anuncios de tu competencia y obtener ideas para tus propias campañas.
También puedes monitorear el sitio web de tu competencia para ver qué anuncios están publicando. Preste atención a la ubicación y el formato de sus anuncios, así como a los mensajes y las imágenes que utilizan.
En conclusión, el test A/B es una técnica que durante años ha sido fundamental para optimizar tus campañas de Google Ads. Al probar diferentes elementos de tus anuncios y analizar los resultados, podías tomar decisiones informadas sobre lo que funcionaba y lo que no.
Actualmente contamos con los Anuncios de Búsqueda Adaptables (o Responsivos), que hacen innecesarios estos tests A/B en tus anuncios (que eran tan necesarios cuando aún existían los Anuncios de Texto Expandido).
Dolnai te permite aplicar técnicas de optimización en tus anuncios con las que puedes aumentar tu CTR y obtener mejores resultados de tus campañas de Google Ads.
